สถิติ ม. 5 EP. 8/11 | ค่ามาตรฐาน (ค่า z)#1 | - YouTube
4 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในตัวอย่างของความสูงของต้นไม้คือ 0. 74 - 0. 4 / 0. 74 = - 0. 54 ดังนั้น คะแนนมาตรฐานสำหรับกรณีนี้คือ -0. 54 คะแนนมาตรฐานนี้หมายถึงว่าความสูง 7. 5 นั้นมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานห่างจากค่าเฉลี่ยในตัวอย่างของความสูงของต้นไม้อยู่ -0. 54 คะแนนมาตรฐานสามารถเป็นได้ทั้งตัวเลขค่าบวกและค่าลบ คะแนนมาตรฐานที่มีค่าเป็นลบแสดงว่าจุดข้อมูลนั้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ย และคะแนนมาตรฐานที่เป็นบวกนั้นแสดงว่าจุดข้อมูลที่ว่าสูงกว่าค่าเฉลี่ย เกี่ยวกับวิกิฮาวนี้ มีการเข้าถึงหน้านี้ 10, 695 ครั้ง บทความนี้เป็นประโยชน์กับคุณไหม
833 z -score สำหรับปัญหานี้คือ (8. 17 - 8) /. 1 และเท่ากับ 1. 7 z -score สำหรับปัญหานี้คือ (80 - 350) / 100 และเท่ากับ -2. 7 ที่นี่จำนวนของสนามบินเป็นข้อมูลที่ไม่จำเป็นในการแก้ปัญหา z -score สำหรับปัญหานี้คือ (68-67) / 5 และเท่ากับ 0. 2 z -score สำหรับปัญหานี้คือ (20 - 43) / 2 และเท่ากับ -11. 5 z -score สำหรับปัญหานี้คือ (1 -. 5) /. 1 และเท่ากับ 5 ที่นี่เราต้องระวังว่าหน่วยทั้งหมดที่เราใช้อยู่จะเหมือนกัน จะไม่มีการแปลงเป็นจำนวนมากถ้าเราคำนวณด้วยนิ้ว เนื่องจากมี 12 นิ้วในเท้าห้าฟุตจะเท่ากับ 60 นิ้ว z -score สำหรับปัญหานี้คือ (62 - 60) / 3 และมีค่าเท่ากับ. 667 หากคุณตอบคำถามเหล่านี้ทั้งหมดอย่างถูกต้องขอแสดงความยินดี! คุณเข้าใจแนวความคิดในการคำนวณ z-score เพื่อหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในชุดข้อมูลที่กำหนด!
สูตรนี้จะทำให้คุณสามารถคำนวณค่าคะแนนมาตรฐานสำหรับจุดข้อมูลใดๆ ในกลุ่มตัวอย่าง [13] จำไว้ว่าคะแนนมาตรฐานเป็นการวัดว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของจุดข้อมูลนั้นห่างจากค่าเฉลี่ยเท่าใด ตามสูตรนั้น X แทนที่ค่าที่คุณต้องการตรวจสอบ เช่น หากคุณอยากทราบว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 7. 5 นั้นห่างจากค่าเฉลี่ยในตัวอย่างของความสูงของต้นไม้ คุณต้องแทนค่า 7. 5 สำหรับ X ในสมการ ตามสูตรนั้น μ แทนค่าเฉลี่ย ในตัวอย่างของความสูงของต้นไม้ ค่าเฉลี่ยคือ 7. 9 ตามสูตรนั้น σ แทนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ในตัวอย่างของความสูงของต้นไม้ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 0. 74 เริ่มสูตรโดยลบค่าเฉลี่ยจากจุดข้อมูลที่คุณต้องการตรวจสอบ. มันเป็นการเริ่มหาคะแนนมาตรฐาน [14] เช่น ในตัวอย่างของความสูงของต้นไม้ เราต้องการหาว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 7. 5 นั้นห่างจากค่าเฉลี่ย 7. 9 เท่าใด ดังนั้น เราจะทำดังต่อไปนี้: 7. 9 7. 4 ตรวจทานว่ามีค่าเฉลี่ยกับตัวที่มาลบถูกต้องก่อนทำต่อ หารค่าที่เพิ่งลบมาด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน. การคำนวณนี้จะได้คะแนนมาตรฐาน [15] ในตัวอย่างของความสูงของต้นไม้ เราต้องการคะแนนมาตรฐานสำหรับจุดข้อมูล 7. 5 เรานำมันไปลบค่าเฉลี่ยแล้ว และได้ค่าของ -0.
คะแนน Altman Z-score เป็นสูตรในการพิจารณาว่าบริษัทใดโดยเฉพาะในพื้นที่การผลิตจะล้มละลายหรือไม่ … คะแนน Altman Z ใกล้กับ 1. 8 บ่งชี้ว่าบริษัทอาจล้มละลาย ในขณะที่คะแนนใกล้ 3 บ่งชี้ว่าบริษัทอยู่ในสถานะทางการเงินที่มั่นคง พบคำตอบคำถามที่เกี่ยวข้อง 18 คำถาม คะแนน z ที่สูงขึ้นดีกว่าไหม คะแนน Z ที่สูงขึ้นแสดงว่า เจนอยู่เหนือค่าเฉลี่ยมากกว่าจอห์น. ค่อนข้างเล็กในขณะที่คนอื่นค่อนข้างใหญ่ แต่วิธีการจัดลำดับก็เหมือนกัน 80 เปอร์เซ็นต์ไทล์หมายความว่า 80% ขององค์ประกอบข้อมูลอยู่ต่ำกว่าจุดนั้น 1) จัดระเบียบข้อมูลตามลำดับ คะแนน Z สูงหมายความว่าอย่างไร คำอธิบาย: ค่า z สูง หมายถึง ความน่าจะเป็นที่ต่ำมากของข้อมูลที่อยู่เหนือ z -score. นี้. … โปรดทราบว่าหาก z -score เพิ่มขึ้นอีก พื้นที่ใต้เส้นโค้งจะลดลงและความน่าจะเป็นจะลดลงอีก คะแนน z ต่ำ หมายถึงความน่าจะเป็นที่ต่ำมากของข้อมูลที่ต่ำกว่า z -score นี้ รูปด้านล่างแสดงความน่าจะเป็นของ z -score ต่ำกว่า −2. 5 Z-score ที่ไม่ดีคืออะไร? เราสามารถหาค่าของ. ได้ -1. 22 ในตาราง z: เราพบว่าค่าในตาราง z คือ 0. 1112 ซึ่งหมายความว่าไมค์ทำคะแนนได้สูงกว่า 11. 12% ของนักเรียนทั้งหมดที่เข้าสอบเท่านั้น ในสถานการณ์นี้ คะแนน z ที่ -1.
22 อาจถือว่า "แย่" เนื่องจากไมค์ทำคะแนนได้สูงกว่านักเรียนเพียงเล็กน้อยเท่านั้น เหตุใดคะแนน z จึงสำคัญ คะแนนมาตรฐาน (โดยทั่วไปเรียกว่า z-score) เป็นสถิติที่มีประโยชน์มากเพราะว่า (a) ช่วยให้เราสามารถคำนวณความน่าจะเป็นของคะแนนที่เกิดขึ้นในการแจกแจงแบบปกติของเรา และ (b) ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบคะแนนสองคะแนนที่มาจากการแจกแจงแบบปกติที่ต่างกัน คุณจะแปลง IQ เป็น z-score ได้อย่างไร? ในการแปลงจากคะแนน IQ เป็นคะแนน az เราใช้สูตร: ในสูตรการแปลงนี้ ค่า "x" คือคะแนน IQ ที่น่าสนใจ (ในกรณีนี้คือ 120) ค่าเฉลี่ยจะเป็น 100 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเป็น 15 ลองคำนวณคะแนน z สำหรับไอคิวของคุณที่ 120: คะแนน z สำหรับไอคิวของคุณที่ 120 คือ 1. 33 อะไรคือคะแนน z สำหรับความสูง 58 นิ้ว? คะแนน z สำหรับความสูงของเด็กชายอายุ 10 ขวบที่สูง 58 นิ้วคือเท่าไร? ที่จะเป็น z-score ของ 0. คะแนน z สูงหรือต่ำกว่าดีกว่าไหม คะแนน Z สามารถเปิดเผยต่อผู้ค้าได้หากค่าเป็นเรื่องปกติสำหรับชุดข้อมูลที่ระบุหรือหากมีค่าผิดปกติ โดยทั่วไปแล้ว คะแนน Z ต่ำกว่า 1. 8 บ่งชี้ว่าบริษัทอาจล้มละลาย ในขณะที่คะแนนใกล้ 3 บ่งชี้ว่าบริษัทอยู่ในสถานะทางการเงินที่มั่นคง ค่า z ต่ำสุดคือเท่าไร?
คะแนน z ต่ำ หมายถึงความน่าจะเป็นที่ต่ำมากของข้อมูลที่ต่ำกว่า z -score นี้ รูปด้านล่างแสดงความน่าจะเป็นของ z -score ด้านล่าง -2. 5. ความน่าจะเป็นสำหรับสิ่งนี้คือ 0. 62% และโปรดทราบว่าหาก z -score ตกลงไปอีก พื้นที่ใต้เส้นโค้งจะลดลงและความน่าจะเป็นจะลดลงอีก z-score สูงสุดที่เป็นไปได้คือเท่าใด การแจกแจงแบบปกติมาตรฐานสามารถอยู่ในช่วงตั้งแต่ −∞ ถึง ∞ แต่ค่าสุดขั้วไม่น่าเป็นไปได้สูง ตามกฎเชิงประจักษ์ ประมาณ 68% ของคะแนน z ทั้งหมดจะอยู่ระหว่าง -1 ถึง 1 (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย) 95% จะอยู่ระหว่าง -2 ถึง 2 และ 99. 7% จะเท่ากับ ระหว่าง -3 ถึง 3. คะแนน z สูงดีไหม คะแนน Z สามารถเปิดเผยต่อผู้ค้าได้หากค่าเป็นเรื่องปกติสำหรับชุดข้อมูลที่ระบุหรือหากมีค่าผิดปกติ โดยทั่วไปแล้ว คะแนน Z ที่ต่ำกว่า 1. 8 บ่งชี้ว่าบริษัทอาจล้มละลาย ในขณะที่คะแนน ใกล้กับ 3 แสดงว่าบริษัทอยู่ในสถานะทางการเงินที่มั่นคง คะแนน Altman Z สูงดีหรือไม่? คะแนน AZ ของ มากกว่า 2. 99 หมายความว่านิติบุคคลที่ถูกวัดนั้นปลอดภัยจากการล้มละลาย คะแนนน้อยกว่า 1. 81 หมายความว่าธุรกิจมีความเสี่ยงสูงที่จะล้มละลาย ในขณะที่คะแนนระหว่างนั้นถือเป็นธงแดงสำหรับปัญหาที่อาจเกิดขึ้น อะไรถือเป็นคะแนน z ที่ดี?
คะแนน Z หรือที่เรียกว่าคะแนนมาตรฐาน หมายถึงจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยสำหรับจุดข้อมูล ค่านี้สามารถคำนวณได้โดยใช้เครื่องคำนวณคะแนน z ของเรา อ่านต่อเพื่อหาวิธีคำนวณคะแนนและวิธีใช้ตารางคะแนน z ของเรา ตารางคะแนน az คืออะไร? ตารางคะแนน z จะแสดงพื้นที่ที่เหลือของคะแนนที่กำหนดภายใต้แผนภูมิการแจกแจงมาตรฐาน คอลัมน์แรกในตารางประกอบด้วยรายการค่า z ซึ่งมีค่าจุดทศนิยมหนึ่งตำแหน่งที่ถูกต้อง คุณสามารถค้นหาตัวเลขในตำแหน่งที่สองใน z-score โดยดูที่แถวแรก เราพบว่าคะแนน z เท่ากับ 62 ในตัวอย่างของเราคือ 0. 41 ก่อนอื่น ให้หา z=0. 4 ในแถวแรก นี่จะแสดงให้คุณเห็นว่าต้องดูที่ไหน ค้นหาค่า 0. 01 ในแถวแรก มันจะกำหนดแถวที่คุณควรดู พื้นที่ใต้กราฟการกระจายมาตรฐาน ทางด้านซ้ายของคะแนน z เท่ากับ 0. 6591 โปรดจำไว้ว่ากราฟนี้ครอบคลุมพื้นที่ 1 ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่าความน่าจะเป็นสำหรับนักเรียนที่ทำคะแนน 62 คะแนนหรือน้อยกว่าในการทดสอบคือ 0. 6591 หรือ 65. 91% คุณยังสามารถคำนวณค่า P นี่คือความน่าจะเป็นที่คะแนนจะเกิน 62 คือ 1 - 0. 6591 = 0. 34909 หรือ 34. 09% เครื่องคิดเลข Z-score และวิธีหกซิกมา สามารถสังเกตได้ 99.